Ders Kodu: 
ARCH 455
Ders Tipi: 
Alan Seçmeli
Teori Saati: 
2
Uygulama Saati: 
1
Laboratuvar Saati: 
0
Kredi: 
3
AKTS: 
5
Dersin Dili: 
İngilizce
Dersin Koordinatörü: 
Dersi Verenler: 
Dersin Amacı: 
● Farklı tasarım yaklaşımlarını ve yöntemlerini öğrenme, ve mimarlık alanındaki potansiyelini keşfetmek; ● Güncel mimarlık kentsel tasarım konuları hakkında bilgi sahibi olmak ● Mimarlık alanındaki etkileri üzerinden eleştirel düşünce geliştirebilmek; ● Farklı yaklaşımlar üzerine kritik düşünme becerisi geliştirebilmek ve tasarım projelerine yaklaşımları entegre edebilmek. ● Tasarım süreçlerinde dijital araçların yaratıcı ve etkili kullanımı için gerekli temel becerileri kazandırabilmek.
Dersin İçeriği: 
  • Mimarlık Tasarımında Hesaplamalı Yaklaşımlar ve Hesaplamalı Tasarım Düşüncesinin Tarihsel Evrimi
  • Parametrik Tasarım
  • Dijital Fabrikasyon Yöntemleri
  • Mimarlıkta Kinetik Sistemler ve Malzeme Sistemleri
  • Mimari Tasarımda Sanal ve Artırılmış Gerçeklik
  •  Tasarımda Yapay Zeka
Dersin Öğretim Yöntemleri: 
1: Anlatım, 2: Soru-Cevap, 3: Tartışma, 12: Örnek Olay İncelemesi
Dersin Ölçme Yöntemleri: 
A: Test yapma, C: Ödev

Dikey Sekmeler

Dersin Öğrenme Çıktıları

Dersin Öğrenme Çıktıları

Program Öğrenme Çıktıları

Öğretim Yöntemleri

Ölçme Yöntemleri

1. Öğrenciler hesaplamalı tasarım alanındaki başlıca araştırma konularını öğrenir, hesaplamalı tasarım konseptlerini anlar ve uygulama örneklerini tanır.

1, 2, 3, 4

 

1,2,3

B,C

2. Öğrenciler seçilen bir hesaplamalı tasarım yöntemi ile basit uygulamalar gerçekleştirir.

1, 2, 3, 4

6

B,C

3. Öğrenciler öğrendikleri kavramlarını hesaplamalı tasarım kavramları üzerine eleştirel bir bakış açısı ile hesaplamalı tasarımın, tasarım süreçlerine katkısı üzerine değerlendirmeler yapabilir.

1, 2, 3, 4

 

1,2,3

B,C

Dersin Akışı

DERS AKIŞI

Hafta

Konular

Ön Hazırlık 

1

Hesaplamalı Tasarım Düşüncesi, Mimarlık Tasarımında Hesaplamalı Yaklaşımlar

Eski tasarım nesnelerini yeniden modellemek için parametrik bir tasarım süreci yürütün - Algoritmik süreci tanımlayın

Okuma 1: Yansıtma yazısı (Terzidis, 2006)

2

Parametrik Tasarım

 

3

Parametrik tasarım Uygulamaları

Eski tasarım nesnelerini yeniden modellemek için parametrik bir tasarım sürecinin yürütülmesi - Algoritmik süreci açıklanması

4

Dijital fabrikasyon yöntemleri

Davetli konuşmacı: Mimarlıkta 3B Yazıcı Kapsamında Dijital Fabrikasyon Uygulamaları

5

Dijital fabrikasyon Yöntemleri

Ödev 2: Tasarım ürünlerini üretimi

Davetli konuşmacı: Karma gerçeklikte dijital üretim ve parametrik tasarım

6

Mimari Tasarımda Sanal ve Artırılmış Gerçeklik

Davetli Konuşmacı: Mimarlıkta Artırılmış Gerçeklik Uygulamaları

7

Adobe Aero ile Artırılmış Gerçeklik Uygulaması

Ödev 3: Tasarım nesnesinin artırılmış gerçeklik görünümünü geliştirilmesi

8

Tartışma: Hesaplamalı Tasarım Süreçlerinin Değerlendirilmesi

Ara sınav: Tasarım sürecinde uygulanan hesaplamalı yaklaşımların değerlendirilmesi üzerine bir yansıtma yazısı

9

Mimarlıkta Kinetik Sistemler ve Malzeme Sistemleri

Ödev 4: Bu tasarım nesnesi için kinetik prototipler geliştirin ve duyarlılık için bir senaryo oluşturulması

10

Mimarlıkta Yapay Zeka

Konuk sunumları: Tasarım sürecinde yapay zeka nasıl kullanılır?

11

Üretken Yapay Zeka Modelleri ile Tasarım Ürünü Geliştirme

Ödev 5: Üretken yapay zeka modellerinin yardımıyla tasarım sürecini geliştirilmesi

12

Final teslimi ile ilgili kritikler

 

13

Final teslimi ile ilgili kritikler

 

14

Final teslimi sunumu

Final teslimi

Kaynaklar

KAYNAKLAR

Ders Notu

 

Diğer Kaynaklar

  1. Arpak, A. (2012). Tasarım yöntemleri hareketi: 1960’larda pozitivist ve fenomenolojik modeller ile tasarımın rasyonalizasyonu (ussallaştırılması) (The design movement: Rationalization of design in the 60s through positivist and phenomenological models). Mimarist, (29), 34-40. http://www.mimarlarodasiankara.org/dosya/dosya29.pdf
  2. Autodesk Building Solutions. (2012). Building Information Modeling in Practice. White Paper. https://images.autodesk.com/apac_grtrchina_main/files/aec_bim.pdf
  3. Azhar, S., 2021, Building Information Modeling (BIM): Treds, Benefits, Risks, and Challenges for the AEC Industry, Leadership Manage 11(3), 241-252.
  4. Batty, M. (2013). The New Science of Cities. Cambridge, MA: MIT Press.
  5. Çinici, Ş. (2012). Computation: Çevirisi ve anlaması kolay olmayan dil, düşünce ve mimarlık (Computation uneasy to translate and understand language thought and architecture). Mimarist, (29), 12-19. http://www.mimarlarodasiankara.org/dosya/dosya29.pdf
  6. Cohen B. (2012). What Exactly Is A Smart City? https://www.fastcompany.com/1680538/what-exactly-is-a-smart-city
  7. Correa, D., Papadopoulou, A., Guberan, C., Jhaveri, N., Reichert, S., Menges, A., & Tibbits, S. (2015). 3D-printed wood: Programming hygroscopic material transformations. 3D Printing and Additive Manufacturing, Sep 2015, 106-116. http://doi.org/10.1089/3dp.2015.0022
  8. Dameri, R. P. (2014). Comparing Smart and Digital City: Initiatives and Strategies in Amsterdam and Genoa. Are They Digital and/or Smart?. R.P. Dameri ve C. R. Sabroux (Editörler). Smart city: How to create public and economic value with high technology in urban space. Springer. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06160-3
  9. Dunn, N. (2012). Digital fabrication in architecture. Laurence King Publishing.
  10. ETH Zurich Future Cities Laboratory (FCL). 2021. Research Projects. https://fcl.ethz.ch/research/research-projects.html
  11. European Commission (2009). Living Labs for user-driven open innovation. Directorate General for Information Society and Media, Bruxelles.
  12. European Union (EU). (2016). General Data Protection Regulation. (GDPR). Official Journal of the European Union. https://eurlex.europa.eu/legalcontent/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:32016R0679
  13. Goodchild, M. F. (2007). Citizens as Sensors: The World of Volunteered Geography. GeoJournal (69), 211-221. http://dx.doi.org10.1007/s10708-007-9111-y.
  14. Gordon, E., & De Souza e Silva, A. (2011). Net locality: Why location matters in a networked world. Wiley-Blackwell. http://dx.doi.org/10.1002/9781444340679
  15. Harrison C., Eckman B., Hamilton R., Hartswick P., Kalagnanam J., Paraszczak J., Williams P. (2010). Foundations for Smarter Cities. IBM Journal of Research and Development 54 (4), 1-16. http://dx.doi.org/10.1147/JRD.2010.2048257
  16. Herzberg, C. (2017). Akıllı Şehirler Dijital Ülkeler. (N. Özata, çev.). Optimist.
  17. Hinton, S. Hjorth, L. (2013). Understanding Social Media: Sage Publishing. http://dx.doi.org/10.4135/9781446270189
  18. Hoang G. T. T., Dupont L., Camargo M. (2019). Application of decision-making methods in smart city projects: A systematic literature review. Smart Cities 2019 (2), 433-452. http://dx.doi.org/10.3390/smartcities2030027.
  19. Howard, R., & Björk, B. (2008). Building information modelling – Experts’ views on standardisation and industry deployment. Advanced Engineering Informatics 22 (2008) 271–280.
  20. Jabi, W. (2013). Parametric design for architecture. Laurence King Publishing.
  21. Kırdar, G. (2017). Hygro_responsive structure: Humidity responsive material system design Istanbul Technical University [Master Thesis]. YÖK Açıkbilim. https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/635841
  22. Kırdar, G. (2023). A Systematic Literature Review about Big Data in Urban Studies. Journal of Technology in Architecture Design and Planning (JTADP), 1(1), 64-83. http://dx.doi.org/10.26650/JTADP.01.004
  23. Kırdar G. (2023). An Exploration of Public Open Spaces With Data-Driven Approaches: A Case Study of Beyazıt Square. Journal Of Computational Design (JCoDe), 4(2). Https://Doı.Org/10.53710/Jcode.1325188
  24. Kırdar G., Çağdaş, G. (2022). A Decision Support Model to Evaluate Livability In the Context Of Urban Vibrancy. International Journal Of Architectural Computing (IJAC)*, 20(3), 528-552. Https://Doı.Org/10.1177/14780771221121500
  25. Menges, A., & Ahlquist, S. (2011). Computational design thinking. AD Reader (pp. 10–30). John Wiley & Sons.
  26. Moura, A. C., & Campagna, M. (2018). Co‐design: Digital tools for knowledge‐building and decision‐making in planning and design. Disegnarecon, 11(20), 1–3. https://doi.org/10.20365/disegnarecon.20.2018.ed
  27. Munster, A., Murphie, A. (2009). Web 2.0 is a doing word [Editorial]. The Fiberculture Journal (14). https://fourteen.fibreculturejournal.org/
  28. Orlowski, J. (2020). The Social Dilemma. [Film; online video]. Netflix Originals.
  29. Öztürk, E. (2021). Sosyal Medyadan Kaçış Bir Çözüm mü? : Sosyal İkilem Belgeseli Üzerine Bir Değerlendirme. Yeni Medya 2021(10), 160-163. https://dergipark.org.tr/en/pub/yenimedya/issue/62586/939145
  30. Reichert, S., Schwinn, T., La Magna, R., Waimer, F., Knippers, J., & Menges, A. (2014). Fibrous structures: An integrative approach to design computation, simulation and fabrication for lightweight, glass and carbon fibre composite structures in architecture based on biomimetic design principles. Computer Aided Design, 52, 27-39. http://dx.doi.org/10.1016/j.cad.2014.02.005
  31. Schumacher, P. (2009). Parametricism: A new global style for architecture and urban design. Architectural Design, 79(4), 14-23. https://doi.org/10.1002/ad.912
  32. Stiny, G., & Yüce Gün, O. (2012). George Stiny ile hesaplama ve tasarım üzerine açık bir söyleşi (An open conversation with George Stiny about calculating and design). Mimarist, (29), 6-11. http://www.mimarlarodasiankara.org/dosya/dosya29.pdf
  33. Terzi, F. Ocakçı, M. (2017). Kentlerin Geleceği: Akıllı Kentler. İstanbul Teknik Üniversitesi (77): Akıllı Şehirler, 10-14.
  34. The Bartlett Centre for Advanced Spatia
  35. l Analysis (CASA). Completed Projects. https://www.ucl.ac.uk/bartlett/casa/research
  36. Townsend, M.A. (2013). Smart Cities: Big data, civic hackers, and the quest for a new utopia. London: W.W. Norton & Company.
  37. Van Dicyk A.G.M. (2006). The digital divide achievements and shortcomings. Poetic 34, 221-235. https://doi.org/10.1016/j.poetic.2006.05.004
  38. Vardouli, T. (2012). Bilgisayarın bin yüzü: Bilgisayarın tasarımda insanlaştırılması (1965-1975) (Computer of a thousand faces: Anthropomorphizations of the computer in design). Mimarist, (29), 25-33. http://www.mimarlarodasiankara.org/dosya/dosya29.pdf
  39. Woodbury, R. F. (2010). Elements of parametric design. Routledge.

Materyal Paylaşımı

MATERYAL PAYLAŞIMI

Dökümanlar

Google Classroom

Ödevler

Google Classroom

Sınavlar

Sınav esnasında paylaşılacaktır.

 

Değerlendirme Sistemi

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI

SIRA

KATKI YÜZDESİ

Ara Sınav Teslimi

1

20

Ödev (araştırma-pafta sunumu)

4

40

Final

1

40

Toplam

 

100

FİNALİN BAŞARIYA ORANI

 

40

YIL İÇİNİN BAŞARIYA ORANI

 

60

Toplam

 

100

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI

No

Program Öğrenme Çıktıları

Katkı Düzeyi

1

2

3

4

5

1

Eleştirel düşünme: Açık ve net soru geliştirme, soyut düşünceleri düşünceyi ifade için kullanma, karşıt görüşleri değerlendirebilme, iyi sorgulanmış sonuçlara ulaşabilme ve bunları benzer ölçüt ve standartlarla test edebilme becerisi

 

 

 

 

X

2

Araştırma / Örneklerden yararlanma: Mimari süreçlerde ilgili bilgileri elde etme, değerlendirme, kayıt etme ve uygulama becerisi; mimari ve kentsel tasarım projelerinin oluşturulması ve geliştirilmesinde programa yönelik ve biçimsel olarak uygun örnekleri ortaya çıkarabilme becerisi

 

 

 

X

 

3

Dünya Mimarlığı: Mimarlık, peyzaj ve kentsel tasarımda dünya mimarlığının kuralları ile bunları şekillendiren ve sürdüren iklimsel, teknolojik, sosyo-ekonomik ve diğer kültürel faktörleri anlama,

 

 

X

 

 

4

Takım Çalışması ve İşbirliği: Bireysel yetenekleri arttırıcı farklı rolleri teşhis etme ve üstlenme yolu ile tasarım ekibinin bir üyesi olarak ve diğer ortamlarda başarı ile birlikte çalışma becerisi

 

 

 

 

X

AKTS İş Yükü Tablosu

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik

SAYISI

Süresi (Saat)

Toplam İş Yükü(Saat)

Ders Süresi

14

3

42

Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)

14

5

70

Ödev/Sunum

4

1

4

Ara Sınav

1

4

4

Final

1

4

4

Toplam İş Yükü

 

 

124

Toplam İş Yükü / 25 (s)

 

 

4,96

Dersin AKTS Kredisi

 

 

5

Hiçbiri